INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E FORMAÇÃO LEITORA: RECURSOS DIGITAIS PARA APOIO À INTERPRETAÇÃO E À COMPREENSÃO TEXTUAL

Resumen

O estudo teve como objetivo analisar como a inteligência artificial e os recursos digitais puderam apoiar a interpretação e a compreensão textual no processo de formação leitora. A investigação abordou o emprego de sistemas generativos em práticas de leitura, produção de imagens, elaboração de comandos, tradução, tutoria e avaliação automatizada, considerando suas contribuições e restrições no contexto educacional. Adotou-se uma pesquisa bibliográfica de natureza qualitativa, desenvolvida mediante busca, seleção, leitura e comparação de artigos científicos publicados entre 2024 e 2026. Os materiais foram organizados em três eixos de análise, relacionados à articulação entre texto e imagem, às competências necessárias para avaliar conteúdos automatizados e à atuação pedagógica diante das ferramentas tecnológicas. A análise indicou que a inteligência artificial favoreceu a construção de sentidos quando estimulou a comparação entre linguagens, a reformulação de comandos e a verificação das informações produzidas. Contudo, constatou-se que a coerência formal das respostas não garantiu precisão conceitual, fidelidade cultural ou autoria responsável. Concluiu-se que os sistemas generativos contribuíram para o processo educativo quando foram utilizados com objetivos definidos, acompanhamento pedagógico e participação crítica dos estudantes. Também se verificou que a formação do leitor permaneceu dependente de conhecimentos linguísticos, repertório cultural, autonomia interpretativa e capacidade de avaliar a procedência dos conteúdos.