IA GENERATIVA E LETRAMENTO ACADÊMICO: CONTRIBUIÇÕES PARA A ORGANIZAÇÃO, REVISÃO E DESENVOLVIMENTO TEXTUAL

Abstract

O artigo teve como objetivo geral analisar as contribuições e os limites da inteligência artificial generativa no processo de escrita acadêmica. O estudo abordou o uso dessas ferramentas na organização de ideias, na revisão linguística, na reestruturação argumentativa e no desenvolvimento da voz acadêmica, considerando também seus efeitos sobre a autonomia discente, a responsabilidade autoral e a integridade científica. A pesquisa caracterizou-se como bibliográfica, de abordagem qualitativa e finalidade descritivo-interpretativa, com seleção de artigos publicados entre 2024 e 2026, localizados no Google Acadêmico e analisados conforme sua relação com a produção textual no ensino superior. Os resultados mostraram que a inteligência artificial generativa auxiliou em tarefas específicas, como planejamento, correção e reorganização textual, mas apresentou limitações associadas à confiabilidade das informações, à ausência de rastreabilidade das fontes, à padronização da escrita e à redução da participação intelectual do estudante. Concluiu-se que essas ferramentas puderam atuar como apoio complementar, desde que submetidas à mediação docente, à verificação crítica e à preservação das decisões autorais.